Actualizado: noviembre de 2026 · Lectura: 8 min
Cada pregunta que haces a un asistente de IA se procesa en un centro de datos: edificios llenos de servidores que funcionan día y noche. A medida que la IA se usa más, crece la preocupación por su consumo de energía y agua. Te explicamos qué dicen los datos oficiales y qué se está haciendo al respecto.
- Los centros de datos consumieron alrededor del 1,5 % de la electricidad mundial en 2024, según la Agencia Internacional de la Energía (AIE).
- La AIE prevé que ese consumo se duplique con creces hacia 2030, impulsado sobre todo por la IA.
- Los centros de datos también usan agua para refrigerar sus equipos.
- La IA también se usa para ahorrar energía, mejorar redes eléctricas y estudiar el clima.
Por qué la IA consume tanta energía
La IA consume energía en dos momentos:
- Entrenamiento: crear un gran modelo requiere miles de procesadores especializados funcionando durante semanas o meses.
- Uso (inferencia): cada respuesta, imagen o vídeo generado consume energía. Con cientos de millones de usuarios, el total es muy grande.
Generar una imagen o un vídeo suele requerir más cálculo que responder a una pregunta de texto breve.
Lo que dicen los datos
La Agencia Internacional de la Energía (AIE) publicó en 2025 su informe Energy and AI, una de las referencias más citadas sobre este tema:
| Indicador | Dato (AIE) |
|---|---|
| Consumo de los centros de datos en 2024 | Unos 415 TWh |
| Porcentaje de la electricidad mundial | Alrededor del 1,5 % |
| Previsión para 2030 | Unos 945 TWh, más del doble |
| Principal motor del crecimiento | La inteligencia artificial |
Para hacerse una idea, la previsión para 2030 equivale aproximadamente al consumo eléctrico actual de un país como Japón, según la propia AIE.
El agua: la parte menos conocida
Los servidores generan mucho calor. Muchos centros de datos usan agua para refrigerarlos, directamente o a través de torres de enfriamiento. Además, se consume agua de forma indirecta en las centrales que producen la electricidad. Esto preocupa especialmente en zonas con sequía, donde varios proyectos de centros de datos han generado debate local.
Las emisiones dependen de la electricidad
El impacto climático no depende solo de cuánta energía se consume, sino de cómo se produce. Un centro de datos alimentado con renovables emite mucho menos que uno que depende del carbón o el gas. Por eso las grandes tecnológicas firman acuerdos de compra de energía renovable y exploran otras fuentes como la nuclear.
La otra cara: la IA como ayuda al medio ambiente
- Redes eléctricas: predecir la producción solar y eólica para integrarla mejor.
- Eficiencia: optimizar la climatización de edificios y fábricas.
- Clima: modelos de predicción meteorológica más rápidos.
- Biodiversidad: identificar especies en fotos y grabaciones.
- Ciencia de materiales: buscar mejores baterías y materiales.
Qué se está haciendo
- Chips más eficientes que hacen más cálculos con menos energía.
- Modelos más pequeños para tareas sencillas.
- Energías renovables para alimentar los centros de datos.
- Transparencia: la ley europea de IA exige a los proveedores de modelos de uso general documentar información sobre el consumo energético.
Qué puedes hacer tú
- Usa la IA cuando realmente aporte valor.
- Sé claro en tus peticiones para no repetir muchas veces. Te ayuda escribir buenos prompts.
- Evita generar decenas de imágenes o vídeos que no vas a usar.
Lee también ventajas y desventajas de la IA.
Preguntas frecuentes
¿Cuánta energía consume una pregunta a ChatGPT?
Las estimaciones varían mucho según el modelo y la tarea, y las empresas publican pocos datos. Lo que sí está claro es que el consumo total crece por el enorme número de usuarios.
¿La IA es mala para el medio ambiente?
Tiene un impacto real en energía y agua, pero también puede ayudar a reducir emisiones en otros sectores. El balance depende de cómo se desarrolle y se alimente.
